การย้าย ค่าเฉลี่ย ภาพ กรอง Matlab

Mean Filtermon Names หมายถึงการกรอง, Smoothing, เฉลี่ย, การกรองกล่องคำอธิบายโดยละเอียดการกรองภาพเป็นวิธีที่เรียบง่ายใช้งานง่ายและใช้งานง่ายในการปรับภาพให้ราบเรียบเช่นลดจำนวนความเข้มของการเปลี่ยนแปลงระหว่างพิกเซลต่อภาพถัดไป ลดเสียงรบกวนในภาพวิธีการทำงานของการกรองค่าเฉลี่ยหมายถึงการแทนที่ค่าพิกเซลแต่ละค่าในภาพที่มีค่าเฉลี่ยเฉลี่ยของเพื่อนบ้านรวมทั้งตัวเองซึ่งมีผลต่อการกำจัดค่าพิกเซลที่ไม่เป็นตัวแทนของสภาพแวดล้อมของพวกเขา Mean เช่นเดียวกับ convolution อื่น ๆ มันขึ้นอยู่กับเคอร์เนลซึ่งแสดงถึงรูปร่างและขนาดของพื้นที่ใกล้เคียงที่จะถูกสุ่มตัวอย่างเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยมักใช้เคอร์เนล 3 3 ตารางดังแสดงในรูปที่ 1 แม้ว่า เมล็ดขนาดใหญ่เช่น 5 5 สี่เหลี่ยมสามารถใช้สำหรับการราบเรียบที่รุนแรงมากขึ้นทราบว่าเคอร์เนลขนาดเล็กสามารถนำมาใช้มากกว่าหนึ่งครั้งเพื่อที่จะผลิตที่คล้ายกัน แต่ไม่เหมือนกัน eff ect เป็นผ่านเดียวกับเคอร์เนลขนาดใหญ่รูปที่ 1 3 3 เฉลี่ยเคอร์เนลมักใช้ในการกรองเฉลี่ย convolution ตรงไปตรงมาของภาพที่มีเมล็ดนี้ดำเนินขั้นตอนการกรองหมายถึงคำแนะนำสำหรับการกรอง use. Mean ใช้กันมากที่สุดเป็นเรื่องง่าย วิธีการลดเสียงรบกวนในภาพเราแสดงตัวกรองโดยใช้ภาพต้นฉบับที่ได้รับความเสียหายด้วยเสียงแบบ Gaussian ที่มีค่าเฉลี่ยศูนย์และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 8 แสดงผลของการใช้ตัวกรองค่าเฉลี่ย 3 3 โปรดทราบว่าสัญญาณรบกวนมีความชัดเจนน้อยลง แต่ภาพที่ได้รับการลดลงถ้าเราเพิ่มขนาดของตัวกรองเฉลี่ยที่ 5 5 เราได้รับภาพที่มีรายละเอียดความถี่ต่ำและต่ำความถี่สูงดังแสดงในภาพเดียวกันรุนแรงมากขึ้นโดยเสียง Gaussian กับค่าเฉลี่ยของ ศูนย์และ 13 เป็นแสดงในผลของการกรองเฉลี่ยกับ 3 3 เคอร์เนลงานที่ท้าทายมากขึ้นมีให้โดยแสดงผลของการเรียบภาพที่มีเสียงดังด้วยตัวกรอง 3 3 เนื่องจากค่าพิกเซลเสียงยิง มักเป็นอย่างมาก แตกต่างจากค่าโดยรอบที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะบิดเบือนอย่างมากค่าเฉลี่ยพิกเซลที่คำนวณโดยตัวกรองเฉลี่ยการใช้ตัวกรอง 5 5 แทนให้ผลนี้ไม่ได้เป็นการปรับปรุงที่สำคัญในการลดเสียงรบกวนและยิ่งไปกว่านั้นภาพจะเบลอมากเหล่านี้ ตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงปัญหาหลักสองประการเกี่ยวกับการกรองเฉลี่ยซึ่งเป็นพิกเซลเดียวที่มีค่าไม่เป็นตัวแทนมากอาจส่งผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยของพิกเซลทั้งหมดในละแวกเดียวกันเมื่อบริเวณกรองล้อมรอบขอบตัวกรองจะสอดแทรกค่าใหม่สำหรับ พิกเซลบนขอบและเพื่อจะเบลอขอบที่อาจเป็นปัญหาถ้าขอบคมจะต้องใน output. Both ปัญหาเหล่านี้จะ tackled โดยเฉลี่ยกรองซึ่งมักจะเป็นตัวกรองที่ดีสำหรับการลดเสียงรบกวนกว่าหมายถึงตัวกรอง แต่มัน ใช้เวลานานในการคำนวณโดยทั่วไปตัวกรองค่าเฉลี่ยจะทำหน้าที่เป็นตัวกรองความถี่ต่ำและดังนั้นจึงลดอนุพันธ์ของความเข้มเชิงพื้นที่ที่มีอยู่ในภาพเราได้เห็นแล้วว่า thi ผลกระทบที่เกิดจากการลดลงของลักษณะใบหน้าในตัวอย่างข้างต้นตอนนี้พิจารณาภาพซึ่งแสดงให้เห็นภาพที่มีช่วงกว้างของความถี่เชิงพื้นที่ที่แตกต่างกันหลังจากที่เรียบเมื่อมีตัวกรอง 3 3 ที่เราได้รับข้อสังเกตว่าข้อมูลความถี่ต่ำเชิงพื้นที่ใน พื้นหลังไม่ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญโดยการกรอง แต่ขอบที่คมชัดเพียงครั้งเดียวของวัตถุเบื้องหน้าได้รับการเรียบขึ้นอย่างเห็นได้ชัดหลังจากกรองด้วยตัวกรอง 7 7 เราได้ภาพประกอบที่ยิ่งใหญ่กว่าของปรากฏการณ์นี้ในการจัดเตรียมผลนี้ไปยังที่ได้โดยผ่าน 3 3 กรองภาพต้นฉบับ 3 ครั้ง Inmon ตัวแปรตัวแปรในตัวกรองความละเอียดเฉลี่ยที่กล่าวถึงในที่นี้ ได้แก่ Threshold Averaging (ค่าเฉลี่ยเกณฑ์) ซึ่งใช้การปรับให้เรียบโดยขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่ค่าพิกเซลกลางจะเปลี่ยนแปลงเฉพาะเมื่อความแตกต่างระหว่างค่าเดิมและค่าเฉลี่ย สูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้ค่านี้มีผลต่อการทำให้เกิดเสียงรบกวนที่มีการสูญเสียภาพที่น้อยลงในภาพ deta ตัวกรอง convolution อื่น ๆ ที่ไม่ได้คำนวณค่าเฉลี่ยของพื้นที่ใกล้เคียงนอกจากนี้ยังมักใช้สำหรับการปรับให้ราบเรียบหนึ่งในตัวกรองการทำให้ราบเรียบแบบ Gaussian ที่พบบ่อยที่สุดการทดลองแบบอินเทอร์แอ็กชันคุณสามารถโต้ตอบกับผู้ดำเนินการนี้ได้โดยคลิกที่นี่ คำนวณโดยใช้ convolution คุณสามารถคิดหาวิธีการใด ๆ ที่คุณสมบัติพิเศษของเคอร์เนลกรองค่าเฉลี่ยสามารถใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในการคอมมิวนิเคชั่นความซับซ้อนในการคำนวณของ convolution ที่เร็วขึ้นนี้คืออะไรใช้เครื่องตรวจจับขอบบน image. and ความแข็งแรงของเอาท์พุทจากนั้นใช้ตัวกรอง 3 3 หมายถึงภาพต้นฉบับและเรียกใช้เครื่องตรวจจับขอบอีกครั้งข้อคิดเห็นเกี่ยวกับความแตกต่างเกิดอะไรขึ้นถ้าใช้ตัวกรอง 5 5 หรือ 7 7 การใช้ตัวกรอง 3 3 หมายถึงสองครั้งไม่ได้ผลิตค่อนข้าง ผลเช่นเดียวกับการใช้ 5 5 หมายถึงตัวกรองครั้งอย่างไรก็ตามเมล็ด 5 5 convolution สามารถสร้างซึ่งเทียบเท่าเคอร์เนลนี้มีลักษณะอย่างไรสร้าง 7 7 convolution kernel ซึ่งมี equivale nt ผลสามผ่านกับตัวกรอง 3 3 หมายความว่าคุณคิดว่าตัวกรองเฉลี่ยจะรับมือกับเสียงรบกวนแบบเกาส์ซึ่งไม่สมมาตรเกี่ยวกับศูนย์ลองใช้ตัวอย่าง R Boyle และ R Thomas Computer วิสัยทัศน์หลักสูตรแรก Blackwell Scientific Publications, 1988, pp 32 - 34.E Davies Machine ทฤษฎีวิสัยทัศน์อัลกอริทึมและการปฏิบัติงานวิชาการกด 1990, Chap 3.D Vernon Machine Vision Prentice - ฮอลล์, 1991, Chap 4.Local ข้อมูลรายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับผู้ประกอบการนี้สามารถพบได้ที่นี่ทั่วไปทั่วไป คำแนะนำเกี่ยวกับการติดตั้ง HIPR ในท้องถิ่นมีอยู่ในส่วนแนะนำข้อมูลในท้องถิ่นที่สร้างขึ้นในวันพุธที่ 08 ตุลาคม พ. ศ. 2551 20 04 อัปเดตล่าสุดเมื่อวันพฤหัสบดีที่ 14 มีนาคม 2013 เวลา 01 29 เขียนโดย Batuhan Osmanoglu ผู้ชม 41557.Moving Average in Matlab. Often ฉันพบตัวเอง ในความต้องการของค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ฉันต้องลดเสียงเล็กน้อยฉันเขียนฟังก์ชันคู่ที่จะทำสิ่งที่ฉันต้องการ แต่ matlab s สร้างขึ้นในการทำงานของตัวกรองที่ดีงามเช่นกันที่นี่ฉันจะเขียนเกี่ยวกับ 1D และ 2D aver อายุของข้อมูลกรอง 1 สามารถรู้ได้โดยใช้ฟังก์ชั่นกรองฟังก์ชั่นกรองต้องการอย่างน้อยสามพารามิเตอร์การป้อนค่าสัมประสิทธิ์เศษสำหรับตัวกรอง b, ค่าสัมประสิทธิ์ตัวหารสำหรับตัวกรองและข้อมูล X ของหลักสูตรสามารถใช้ตัวกรองค่าเฉลี่ย ถูกกำหนดโดยเพียงแค่สำหรับข้อมูล 2D เราสามารถใช้ฟังก์ชัน Matlab s filter2 สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของตัวกรองคุณสามารถพิมพ์ที่นี่มีการดำเนินการอย่างรวดเร็วและสกปรกของ 16 โดย 16 ย้ายเฉลี่ยกรองแรกที่เราต้องกำหนด กรองเนื่องจากเราต้องการมีส่วนร่วมเท่ากันของเพื่อนบ้านทั้งหมดเราสามารถใช้ฟังก์ชันคนเราแบ่งทุกอย่างด้วย 256 16 16 เนื่องจากเรา don t ต้องการเปลี่ยนระดับทั่วไป amplitude ของ signal. To ใช้ตัวกรองเราสามารถพูดต่อไปนี้ ด้านล่างเป็นผลลัพธ์สำหรับระยะของ interferogram SAR ในกรณีนี้ช่วงอยู่ในแกน Y และ Azimuth จะถูกแมปกับแกน X ตัวกรองมีขนาดกว้าง 4 พิกเซลในช่วงกว้างและ 16 พิกเซลใน Azimuth ฉันจำเป็นต้องทดสอบการประมวลผลภาพขั้นพื้นฐาน t เทคนิคใน Matlab ฉันต้องทดสอบและเปรียบเทียบโดยเฉพาะอย่างยิ่งสองประเภทของตัวกรองหมายถึงตัวกรองและตัวกรองมัธยฐานเพื่อภาพที่ราบรื่นโดยใช้การกรองค่ามัธยฐานมีฟังก์ชันที่ดี medfilt2 จากกล่องเครื่องมือการประมวลผลภาพมีการทำงานที่คล้ายกันสำหรับตัวกรองหรือวิธีการใช้ filter2 เพื่อสร้างฟิลเตอร์ค่าเฉลี่ยหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับฉันคือการมีความเป็นไปได้ในการตั้งค่ารัศมีของตัวกรอง I e สำหรับตัวกรองมัธยฐานถ้าฉันต้องการหน้ากากรัศมี 3 x 3 ฉันใช้เพียงแค่นี้ฉันต้องการ เพื่อให้ได้สิ่งที่คล้ายกันสำหรับ filter. asked เฉลี่ย 15 พฤศจิกายนที่ 16 12 user8264 I don t มีการเข้าถึงหนังสือในขณะนี้ แต่โดยปกติ kernel Gaussian ให้ผลเรียบเนียนและมีแนวโน้มที่จะรักษาขอบดีกว่าหมายถึงตัวกรอง ขนาดเดียวกันลองนึกถึงการตอบสนองความถี่ของ Lowpass filter ในทั้งสองกรณีนี่เป็นหน้าที่อธิบายคำอธิบายที่ดี Amro August 1 14 at 9 48